サービス/画像・テキスト - テキスト情報を用いた分類モデル構築

テキスト情報を用いた分類モデル構築

テキストデータから情報を分類するモデルの構築を行います。

分類モデル構築においては、お客様からテキストデータをお預かりし、テキスト情報を分類するモデルを構築します。新聞記事のようなテキストデータを良い/悪い情報に分類するネガポジ分析に限らず、要望に合わせたカテゴリ分類に合わせて、分類モデルを構築いたします。

サービス概要

お客様からテキストデータを受領後、以下のような流れで実施することが多いです。

要件定義

どのような課題を抱えているかをヒアリングさせていただき、カテゴリーの分類案やモデルの導入方法などの検討を行います。

モデル構築前準備

受領したデータについて、下記のような処理を行いモデル構築のデータへ整形します。
・重複しているデータの削除
・半角・全角、小文字・大文字の統一
・各文章の形態素解析を行い、単語をベクトル化

モデル構築

GBDTロジスティック回帰などの手法を使い、最も近いカテゴリーに分類します。

提供方法等

通常、数ヶ月間をかけてお打ち合わせを複数回実施し、分類方法の検討や使用するデータの検討を行います。
様々な文字情報を組み合わせモデルを作成することも可能です。
また、モデル構築に加え、ツールのような形式で納品することも可能です。
実際の提供サービスはお打ち合わせを通してオーダーメイドで決定いたします。お気軽にお問合せください。

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