データ分析手法

時系列分析

時系列分析とは回帰分析の手法の一つで、時系列順に並んだデータを用い将来の値を予測する手法です。時系列 […]
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教師あり学習

リッジ回帰

リッジ回帰とは線形回帰の一つで、線形回帰の式に重みの二乗の合計であるL2正則化項を加えたものです。L […]
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教師あり学習

ロジスティック回帰

教師あり学習の代表的な手法の一つがロジスティック回帰分析です。ある事象が発生するか否かの2値の結果が […]
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教師あり学習

重回帰分析

重回帰分析とは、教師あり学習の回帰分析の一つで複数の説明変数を用いて目的変数との関係を推定する手法で […]
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教師あり学習

XGBoost

XGBoostは機械学習で用いられるアンサンブル学習の一つであり、ブースティングと決定木を組み合わせ […]
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教師あり学習

LightGBM

LightGBMとは勾配ブースティング決定木を基にした機械学習手法で、2016年に米マイクロソフト社 […]
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教師あり学習

勾配ブースティング決定木

勾配ブースティング(GBDT)とは、決定木をベースにしたアンサンブル学習法の一つです。ひとつ前の決定 […]
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教師あり学習

ランダムフォレスト

ランダムフォレストとは、複数の決定木を組み合わせたアンサンブル学習法の一つです。多数の決定木を用いて […]
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教師あり学習

決定木

教師あり学習の代表的な手法の一つが決定木分析です。決定木と呼ばれる樹形図を作成し、条件に「該当する」 […]
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教師あり学習