研修内容
入社後約3ヶ月にわたり、スタートアップのための基礎知識習得およびスキル研修を実施しております。
外部研修
- NSSOL新入社員研修
社会人としてのベーシックなマナーや知識を習得
※日鉄ソリューションズ主催の新入社員研修に参加
内部研修
- FEG philosophy
- 主要業務説明
- 業界知識研修
- スキルアップ講習（データ分析・モデル構築）
- スキルアップ講習（プレゼンテーション研修）等
競技会参加入賞履歴
データ分析技術を高める為にはいろいろな経験を積む事が必要であり
自己研鑽の為にKdd Cupの他にも一般の競技会に挑戦する社員が多数おります。
その結果、以下のように入賞をしております。
| ユーザー名 | 順位 | 年 | 競技会名・内容 | 対象範囲 | 使用言語 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| seed71 | 10 | 2017 |
乱数を含む組み合わせ最適化（複数ナップサック問題） |
世界 | Python/R | |
| Keiku | 2 | 2016 | Airbnb New UserBookings(Kaggle) 民泊サイトにおける新規ユーザーの旅行先予測 |
世界 | R | |
| cash | 1 | 2016 |
人狼ゲームをするプログラムの構築 |
日本国内 | Python | |
| hoxosh | 2 | 2016 | Save the 豆腐！ ～豆腐はおぼろなれども予測は明快たるべし～（オプト） おぼろ豆腐の商品別、日次の需要予測 |
日本国内 | R | |
| らふるーる | 1 （商品別 1位×2） |
2016 | Save the 豆腐！ ～豆腐はおぼろなれども予測は明快たるべし～（オプト） おぼろ豆腐の商品別、日次の需要予測 |
日本国内 | R | |
| jyacky | 13 （商品別 1位×1） |
2016 | Save the 豆腐！ ～豆腐はおぼろなれども予測は明快たるべし～（オプト） おぼろ豆腐の商品別、日次の需要予測 |
日本国内 | R | |
| jyacky | 2 | 2015 |
Webサービスのユーザー離脱予測 |
日本国内 | R | |
| Feature Extracting Geeks (FEG, Japan) | 14 | 2015 | Coupon Purchase Prediction (Kaggle) ポンパレの新規クーポンの購入予測 |
世界 | R/Python | |
| Greedy Santa Clauses | 39 | 2016 |
巡回セールスマン問題の類題での最適化(multi-agent minimum latency problem) |
世界 | R/Python/C/C++ |
社員旅行
FEG では、年に一度、社員旅行が開催されます。 「自分ではなかなかいけないところ」をテーマに、国内組・海外組に分かれて出発（2016年は、国内は金沢、国外はハワイ）。家族同伴もOKで、旅のルールは2つだけ。旅行中に一度開催される懇親会に参加することと、決められたホテルに宿泊すること。あとはどのように過ごすかは自由！
FEGらしい社員旅行です。
